Cómo transformar modelos de lenguaje en soluciones inteligentes, seguras y operables
Sinopsis
Usar un modelo de lenguaje es fácil. Transformarlo en una solución capaz de consultar conocimiento, mantener estado, utilizar herramientas y producir efectos con seguridad requiere mucho más que un buen prompt.
En **IA Más Allá de la Conversación**, Régys Borges da Silveira presenta un método práctico para diseñar sistemas de inteligencia artificial útiles, verificables y operables. En lugar de defender una tecnología universal, el libro enseña a encontrar la arquitectura mínima suficiente para cada problema — incluyendo reconocer cuándo no usar IA o cuándo un agente agregaría más riesgo y complejidad que valor.
A lo largo de 30 capítulos organizados en 7 partes, el lector avanza desde los fundamentos de los modelos de lenguaje hacia ingeniería de prompt, contexto, evaluación, function calling, memoria, embeddings, bancos vectoriales, RAG, agentes, multiagentes, MCP, APIs, workflows y automatización.
La obra también aborda los desafíos que separan una demostración de una solución profesional: ingeniería de datasets, selección y adaptación de modelos, ajuste fino, evaluación cuantitativa, IA local y en nube, serving, latencia, costos, escalabilidad, seguridad, privacidad, LGPD, gobernanza, observabilidad y recuperación de fallos.
Ejemplos, analogías, ejercicios, contratos y matrices de decisión acercan los conceptos a la realidad de desarrolladores, arquitectos, profesionales de datos y líderes técnicos. Situaciones brasileñas involucrando sistemas heredados, procesos empresariales y ambientes regulados ayudan a transformar principios en decisiones aplicables al trabajo.
El libro incluye acceso a material complementario con laboratorios ejecutables, pruebas automatizadas y plantillas técnicas. Más que enseñar a agregar IA a un sistema, **IA Más Allá de la Conversación** muestra cómo decidir qué construir, para quién, con qué datos, bajo qué límites y cómo demostrar que la solución realmente funciona.
